理论周刊·新域丨搭建数据赋能平台 优化“产学

　　党的二十大报告指出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。”教育部等六部门《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》提出：要推动教育数字转型、智能升级、融合创新，支撑教育高质量发展。推进“产学研用”一体化是当前科教领域实施融合创新、促进高校人才培养高质量发展的重要途径。其内在实质是高校与企业联合共建集实践教学、企业培训、社会培训、企业真实生产和社会技术服务于一体的“产、学、研、用”一体化人才培养示范基地，从而实现产学深度融合。当前，我国数字教育建设取得了一定成效，但“产学研用”一体化人才培养“数字化”体系尚未形成，因此搭建数据赋能型平台，优化“产学研用”一体化人才培养生态成为现实亟需。

　　数字化转型的基础是数据，依托海量且互联的数据，算法才能精准发力，从而实现数据赋能。“产学研用”一体化人才培养生态中，涉及主体较多，高校及科研机构是人才培养生态系统中的“供应方”，企业及用人单位处于“需求方”。建好平台，首要考虑的应是做好顶层设计，充分考虑在市场机制下产学研用各利益主体的利害关系，出台对应的政策；“产学研用”各主体也应转变观念，注重实际，联合一方或多方通过建立现代产业学院、人才培养示范基地等模式构建数据赋能型一体化平台，通过契约形式明确规定各方特别是风险基金方的权利和义务，形成长效合作机制。如湖南省湘莲深加工基地、湘钢集团“GSP生产冷轧用钢”和湖南农大现代柑橘工业关键技术研究等是比较成功的范例；各主体要按照统一标准，根据各方需求确定平台所需的技术架构和功能模块，充分运用云计算、互联网、IT架构、大数据、人工智能等数字工具建立以基座为关键，分级、分层、分类、分群体的数据库，既相对独立又互相关联，实现资源共享，充分发挥平台助力高校利用数据平台的反馈机制，构建人才培养体系，助力政府监管并创造良好的合作环境，助力企业在产业集聚区建立“产学研用”战略联盟，助力科研院所基于企业和市场需求为企业科技创新服务发挥作用。

　　随着“产学研用”一体化人才培养的推进，为促进供需生态链的“循环”，需要建立数据赋能的生态效能评价。评价观念应数字化，由于评价对象不是单一的，包含来自学校、企业等多元主体的人才，也包括各主体合作阶段人才各个时间段的表现，如学习时间、生产时间等，是多点的、动态的，数字化评价模式更加高效，且具有数据分析、参照功能。评价内容也应数字化，借助数字技术，建立基于多模态数据的测量模型与数据科学深度融合的计算心理计量模型，开展对学生情感态度、知识能力、价值观、思维方式等进行过程性、动态性评价，如数字记录的“技能足迹”评价效果就很好。评价结果的数字化让数据能“说话”，可以更好地指导人才培养，可根据产学研的成果数量、质量（数据化）进行初步评估，对成果质量变化进行相对性评价，评价结果以数据形式呈现。

　　目前“产学研用”未形成“共同体”的另一原因是各主体间特别是校企未形成合作文化，产教融合机制体制不健全。因此，产业和高校在合作中，需依托平台将校企资源和数据有效衔接，为校企合作提供有价值的数据支持，促进产教深度融合，达成人才输入输出“平衡”。推动文化融合。运用数字文明理念，将学校和企业的文化精髓进行融合，通过“班级—企业”双环境育人、“学业—职业”双导师育人、“学生—员工”双角色育人，实现文化融合“双赢”。加大培养融合。运用人工智能技术，校企通过共同投资受益、共同招生就业、共同教学科研、共同实施管理、共同促进就业、共同参与建设，达到责权利清晰可行、服务国家战略、培养高素质人才的目的。做强专业融合。借助平台大数据的分析和预测功能，精准分析岗位核心竞争力，从师资队伍、课程设计、学习环境等方面入手，如教师“互聘”“互兼”；专业课程包括理论和企业实践，适应书证融通模式；学习方式灵活，学校企业转换方便，最终实现高质量就业。

　　数字化转型只有“产学研用”主体转变合作价值和理念，创新支撑体系和长效机制，运用好“数据赋能”工具，探索多元合作模式，才能实现“产学研用”一体化系统中各主体间的“共生”发展，优化数字化转型背景下高素质创新型人才培养的生态环境，促进人才培养生态平衡。

　　【作者系湖南财政经济学院副教授、博士后。本文系教育科学规划项目“人工智能与教育教学深度融合的现实之困与未来之道”（XJK21BXX001）阶段性成果】